<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Shaorong Wang | Visual Computing</title><link>https://www.shaorongwang.com/</link><atom:link href="https://www.shaorongwang.com/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><description>Shaorong Wang | Visual Computing</description><generator>HugoBlox Kit (https://hugoblox.com)</generator><language>en-US</language><lastBuildDate>Fri, 07 Aug 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><image><url>https://www.shaorongwang.com/media/icon_hu_eee4a95885829ab2.png</url><title>Shaorong Wang | Visual Computing</title><link>https://www.shaorongwang.com/</link></image><item><title>本科生科研计划</title><link>https://www.shaorongwang.com/join/undergraduate-research/</link><pubDate>Fri, 07 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.shaorongwang.com/join/undergraduate-research/</guid><description>&lt;h2 id="诚邀优秀本科生"&gt;诚邀优秀本科生&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;本计划面向信息学院及计算机相关方向本科生，围绕生成式 AI、机器学习、计算机视觉、计算机图形学、虚拟现实等方向开展科研训练，主要支持学生完成大学生创新创业训练计划项目，并参与科研论文工作。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本计划更适合成绩优秀、目标明确、有保研、直博或高水平升学规划，并愿意长期投入科研训练的本科生。主要任务：&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;大学生创新创业训练计划项目&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;围绕课题组研究方向，完成大创项目申报、研究实施、阶段检查、结题与成果整理。&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;科研论文发表&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;参与真实科研课题，完成论文阅读、方法实现、实验分析和论文写作，形成本领域主流会议或期刊论文成果。&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="要求"&gt;要求&lt;/h2&gt;
&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;
&lt;p&gt;信息学院（或计算机相关方向）大二学生；学习成绩优良（原则上专业排名前 10%）。&lt;/p&gt;
&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;
&lt;p&gt;具备扎实的数学基础、编程能力和英语文献阅读能力。&lt;/p&gt;
&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;
&lt;p&gt;对计算机视觉、人工智能等相关方向的科学研究具有浓厚兴趣，具备较强的自主学习能力和责任心。&lt;/p&gt;
&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;
&lt;p&gt;原则上不接收同时参与多个高强度科研项目、竞赛团队或长期实习的学生。&lt;/p&gt;
&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;
&lt;h2 id="联系方式"&gt;联系方式&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Email：
&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;邮件请注明：&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;姓名、专业、年级&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;专业排名（或 GPA）&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;数学、算法等核心课程成绩&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;英语水平（CET-4/6、雅思等，如有）&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;编程能力&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;已参与科研或竞赛（如有）&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;简要申请说明&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="本科生科研计划情况2023"&gt;本科生科研计划情况（2023—）&lt;/h2&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;在研大创&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;3 项，其中 2 项为北京市级项目（学校支持）。&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;项目负责人情况&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;既往项目负责人多为专业排名前列、学习投入稳定、执行力较强的学生。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;多名项目负责人进入内地顶尖高校（如 TOP2）、中国香港及海外高水平高校继续深造。&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="相关计划"&gt;相关计划&lt;/h2&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;
&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;
&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;</description></item><item><title>本科生项目计划</title><link>https://www.shaorongwang.com/join/undergraduate-projects/</link><pubDate>Fri, 07 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.shaorongwang.com/join/undergraduate-projects/</guid><description>&lt;h2 id="诚邀优秀本科生"&gt;诚邀优秀本科生&lt;/h2&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;
&lt;p&gt;面向机器学习、计算机视觉、虚拟现实、三维重建与生成式 AI 等方向，围绕课题组实践项目和高水平学科竞赛开展项目训练。&lt;/p&gt;
&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;
&lt;p&gt;本计划主要面向希望提升编程能力、项目开发能力和竞赛实践能力的本科生，适合有较好编程基础、愿意持续投入项目实践的学生。&lt;/p&gt;
&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="要求"&gt;要求&lt;/h2&gt;
&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;
&lt;p&gt;信息学院（或计算机相关专业）本科二年级及以上，具有良好的编程基础。&lt;/p&gt;
&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;
&lt;p&gt;对机器学习、计算机视觉、人工智能、虚拟现实等方向具有浓厚兴趣。&lt;/p&gt;
&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;
&lt;p&gt;具备较强的自主学习能力、执行力和责任心。&lt;/p&gt;
&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;
&lt;p&gt;能够持续投入项目开发与阶段性汇报，原则上不同时参与多个高强度项目或长期实习。&lt;/p&gt;
&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;
&lt;h2 id="联系方式"&gt;联系方式&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;请发送邮件至
，邮件请注明：&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;姓名、专业、年级&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;编程基础（Python/C++ 等）&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;参加过的项目或竞赛（如有）&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;简要说明申请理由&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="代表性项目与竞赛情况2025"&gt;代表性项目与竞赛情况（2025—）&lt;/h2&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;“青创未来”2026 年“挑战杯”首都大学生创业计划，一等奖&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;2026 年中国大学生计算机设计大赛北京市级赛，三等奖&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="相关计划"&gt;相关计划&lt;/h2&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;
&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;
&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;</description></item><item><title>ChronoGS: Disentangling Invariants and Changes in Multi-Period Scenes</title><link>https://www.shaorongwang.com/publications/chronogs/</link><pubDate>Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.shaorongwang.com/publications/chronogs/</guid><description>&lt;p&gt;3D representation and change modeling for multi-period scenes.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>DeltaAge：一种高保真的人脸年龄编辑网络</title><link>https://www.shaorongwang.com/publications/deltaage/</link><pubDate>Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.shaorongwang.com/publications/deltaage/</guid><description>&lt;p&gt;DOI:
&lt;/p&gt;</description></item><item><title>GAPFormer: Geometry-Adaptive Propagated Transformer for Point Cloud Representation</title><link>https://www.shaorongwang.com/publications/gapformer/</link><pubDate>Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.shaorongwang.com/publications/gapformer/</guid><description>&lt;p&gt;DOI:
&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Generalized Few-Shot Semantic Segmentation Based on Relevant Intrinsic Feature Enhancement</title><link>https://www.shaorongwang.com/publications/generalized-few-shot-rife/</link><pubDate>Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.shaorongwang.com/publications/generalized-few-shot-rife/</guid><description>&lt;p&gt;DOI:
&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Generalized Few-Shot Semantic Segmentation via Contrastive Learning and Orthogonal Decoupling</title><link>https://www.shaorongwang.com/publications/generalized-few-shot-orthogonal/</link><pubDate>Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.shaorongwang.com/publications/generalized-few-shot-orthogonal/</guid><description>&lt;p&gt;DOI:
&lt;/p&gt;</description></item><item><title>基于全局学习扩展的可见光-红外行人重识别</title><link>https://www.shaorongwang.com/publications/visible-infrared-reid/</link><pubDate>Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.shaorongwang.com/publications/visible-infrared-reid/</guid><description>&lt;p&gt;Accepted for publication.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>TimeGazer: Temporal Modeling of Predictive Gaze Stabilization for AR Interaction</title><link>https://www.shaorongwang.com/publications/timegazer/</link><pubDate>Wed, 01 Oct 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.shaorongwang.com/publications/timegazer/</guid><description>&lt;p&gt;arXiv:
&lt;/p&gt;</description></item><item><title>基于分层解耦的无文本零样本语音情感迁移</title><link>https://www.shaorongwang.com/publications/speech-emotion-transfer/</link><pubDate>Fri, 01 Aug 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.shaorongwang.com/publications/speech-emotion-transfer/</guid><description/></item><item><title>HiDe-Mamba：基于状态空间模型的点云层次去噪网络</title><link>https://www.shaorongwang.com/publications/hide-mamba/</link><pubDate>Tue, 01 Jul 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.shaorongwang.com/publications/hide-mamba/</guid><description/></item><item><title>ADOT-Net：属性感知的动态八叉树网络</title><link>https://www.shaorongwang.com/publications/adot-net/</link><pubDate>Sun, 01 Jun 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.shaorongwang.com/publications/adot-net/</guid><description/></item><item><title>基于互引导条件耦合的小样本语义分割</title><link>https://www.shaorongwang.com/publications/mutual-guided-few-shot/</link><pubDate>Sun, 01 Jun 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.shaorongwang.com/publications/mutual-guided-few-shot/</guid><description>&lt;p&gt;DOI:
&lt;/p&gt;</description></item><item><title>多方引导前景增强的行人重识别方法</title><link>https://www.shaorongwang.com/publications/person-reid-foreground/</link><pubDate>Thu, 01 May 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.shaorongwang.com/publications/person-reid-foreground/</guid><description>&lt;p&gt;DOI:
&lt;/p&gt;</description></item><item><title>基于语义分离和特征融合的人脸编辑方法</title><link>https://www.shaorongwang.com/publications/face-editing-disentanglement/</link><pubDate>Sat, 01 Mar 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.shaorongwang.com/publications/face-editing-disentanglement/</guid><description>&lt;p&gt;DOI:
&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Asymmetric Dual-Stream Networks for Lightweight RGB-D Salient Object Detection</title><link>https://www.shaorongwang.com/publications/rgbd-saliency/</link><pubDate>Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.shaorongwang.com/publications/rgbd-saliency/</guid><description>&lt;p&gt;DOI:
&lt;/p&gt;</description></item><item><title>基于多层次感知的 RGB-D 显著性目标检测网络</title><link>https://www.shaorongwang.com/publications/rgbd-multilevel/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.shaorongwang.com/publications/rgbd-multilevel/</guid><description/></item><item><title>以特征线和高程范围为约束的 DEM-cGAN 框架</title><link>https://www.shaorongwang.com/publications/dem-cgan/</link><pubDate>Sun, 01 Aug 2021 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.shaorongwang.com/publications/dem-cgan/</guid><description/></item></channel></rss>